Post by tanmoysd29 on Dec 13, 2023 5:52:24 GMT -5
另一方面，机器人在日本通常很受欢迎。如果有一种文化充满了机器人技术，那就是日本。自世纪中叶以来，机器人 出现了，袖子上挂着友善的面孔。然后他们来到了动漫世界，但这并没有阻止他们进入现实。一些最著名的人形机器人是在日本制造的，还有将机器引入新领域的开创性举措。 该系统将语音与图像关联起来，可以实现全自动语音识别。为了构建它，麻省理工学院的研究人员使用了神经网络，这是模仿大脑结构的机器学习形式。 通常，语音识别系统（例如智能手机上将语音转换为文本的应用程序）是机器学习的结果。在接收到数百万个音频文件后，计算机能够学习与每个单词相对应的声学特征并以书面形式表达它们。这些方法的问题是录音转录时间太长，并且将语音识别限制为一小部分语言。
最终 本月，神经信息处理系统（）会议在巴塞罗那举行，来自麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（）的研究人员在 会上展示了一种不依赖于语音转录的新型语音识别系统。新程序建立了一种创新方法，该方法使用大型音 手机号码列表 频库分析图像和对其进行的口头描述之间的相似性。通过这种方式，应用程序可以了解录音的声学特性与图像属性之间的相关性。 “这项工作的目标是尝试让机器以最类似于人类的方式学习语言，” 研究科学家、描述新系统的报告的合著者吉姆·格拉斯 解释道。« 或 已经取得了巨大的进步，但世界的注意力集中在世界的主要语言上。
有 种语言，我认为只有不到 的语言已经拥有自动语音识别系统，并且可的问题。因此，如果你思考技术如何为整个社会带来好处，那么思考我们必须采取哪些措施来改变当前状况是很有趣的。 图像和语音 新论文中描述的系统版本并未将听到的语音与书面文本关联起来。相反，它将口语与相关主题的图像组相关联。这种相关性可以作为新创作的基础。例如，如果一条语句与特定类型的图像相关联，并且图像具有与其相关联的术语，则应该可以在不需要人工干预的情况下找到该语句的可能转录。同样，具有不同语言相关术语的图像类型可能是自动翻译这些单词的一种方法。